安装 OpenCV

1. 安装依赖

   sudo apt update
   sudo apt upgrade
   sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config
   sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
   sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
   sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
   sudo apt-get install libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran
   

2. 下载源码

   cd ~
   wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.0.0.zip
   wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.0.0.zip
   

3. 解压移动

   同时也编译 opencv_contrib ，这之中有许多有用的模块，虽然我很多用不到

   unzip opencv.zip
   unzip opencv_contrib.zip
   mv opencv-4.0.0 opencv
   mv opencv_contrib-4.0.0 opencv_contrib
   

4. 编译安装

   漫长的编译之旅，~make~ 将产生数 G 的文件

   cd opencv
   mkdir build
   cd build
   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
       -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
       -D BUILD_EXAMPLES=ON \
       -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
       -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ..
   make -j4
   sudo make install
   

   执行 make 时可能会出错，因为 cmake 的时可以因为网络问题一些东西没有下载到本地，导致 make 出错，提示是缺少名如 boostdesc_xxx.i, vgg_generated_xxx.i 的文件，可以从 CMakeError.log 中获取相应下载地址手动下载，有了 boostdesc_xxx,vgg_generated_xxx,xfeatures2d 等相关的文件后，编译就不会出错了，但是 cmake 时因网络问题，应该还会有几个文件没有下载，如 ippicv 这个可以提高 OpenCV 的性能，还有 face_landmark_model.dat 用于面部识别的模型，可以选择使用 export ALL_PROXY=portocol://ip:port 指令让终端使用代理。

5. 测试

   opencv_version
   

   这条命令会让终端输出版本号，也可以编译一个简单的程序验证：

6. Source Code

    // filename: cvTest.cpp
    #include <iostream>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
   
    int main(int argc, char const *argv[])
    {
      if (argc != 1) { // the program only need one parameter
        std::cout << "error! usage: cvTest.out" << std::endl;
      }
   
      cv::Mat img(200, 200, CV_8UC1); // create a image
      cv::namedWindow("cvTest", cv::WINDOW_AUTOSIZE); // create a window
      cv::imshow("cvTest", img); // show 'img' in the window
   
      cv::waitKey(0); //press any key to close the window
      return 0;
    }
   

7. Compile it(with [CMakeLists.txt](#CMakeLists-txt))

    cmake .
    make && ./cvTest
   

   出现一张 200×200 的黑色图片就说明 OpenCV 安装成功且 CMake 也配置正确。

   我是使用的 FedoraRemix WSL，执行 ./cvTest 时出现如下错误： error while loading shared libraries: libQt5Core.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory 可以使用如下指令解决（参见 GitHub issue）：

    sudo strip --remove-section=.note.ABI-tag /usr/lib64/libQt5Core.so.5
   
    #!/bin/sh
   
    if [ -x /usr/lib64/libQt5Core.so.5 ]; then
        (set -x; strip --remove-section=.note.ABI-tag /usr/lib64/libQt5Core.so.5)
    fi
   
    # This "atomic bomb" workaround helps too:
    find /lib /usr/lib /usr/libexec -name '*.so' | xargs strip --remove-section=.note.ABI-tag
   

最新版的 FedoraRemix WSL 也就是 Fedora 31 ，直接从官方仓库安装的 OpenCV 无法读取视频，发现是 FFmpeg 没有安装，官方仓库没有 FFmpeg，可以添加其他仓库安装 FFmpeg，我选择是编译安装，顺便把官方仓库安装的 OpenCV 卸载了，改用编译安装的 OpenCV。

1. 安装依赖

   sudo dnf install python-devel # Python支持
   sudo dnf install ncurses-devel nasm yasm # 为编译FFmpeg
   sudo dnf install gtk+ gtk+-devel gtk2 gtk2-devel gtkglext-devel # OpenCV所依赖的图形化界面
   sudo dnf install libavc1394 libavc1394-devel libdc1394 libdc1394-devel # DC1394视频支持
   sudo dnf install openjpeg-devel libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel
   

2. 下载源码 参考前文：Ubuntu 编译安装 OpenCV FFmpeg 下载链接： FFmpeg

3. 编译 FFmpeg

   cd
   unzip FFmpeg-n4.2.2.zip
   cd FFmpeg-n4.2.2
   ./configure --disable-static --enable-shared
   make && sudo make install
   

   主要是 --enabel-shared ，可输入 ./configure --help 查看更多编译选项，如 --enable-libx264 --enable-avresample --disabled-swresample 等。

   但执行 ffmpeg 出现了找不到链接库的错误，解决方法是在 /etc/ld.conf.d/ 下新建一个文件 ffmpeg.conf ，添加内容： /usr/local/lib 到这个新建的文件中

   sudo vi /etc/ld.so.conf.d/ffmpeg.conf
   sudo ldconfig
   ffmpeg
   

4. 编译 OpenCV 编译前先执行下列指令，不然会导致 FFmpeg 找不到

   export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:PKG_CONFIG_PATH
   

   然后进入 OpenCV 目录进行编译

   cd opencv # 进入 OpenCV 源码所在目录
   mkdir build
   cd build
   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
       -D CMAKE_INSTALL_PREEIX=/usr/local \
       -D BUILD_EXAMPLES=ON \
       -D BUILD_OPENCV_PYTHON2=OFF \
       -D BUILD_OPENCV_PYTHON3=ON \
       -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
       -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
       -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
       -D WITH_CUDA=OFF \
       -D WITH_FFMPEG=ON \
       -D WITH_OPENGL=ON ..
   make -j4 # 多线程编译，加快速度
   sudo make install
   

Fedora 是 Red Hat 的社区版本，软件版本都比较新，Fedora 31 现在最新的 OpenCV 版本是 3.4.6，可以通过下列命令直接安装。

sudo dnf install opencv opencv-devel opencv-contrib

CentOS 系统的话把 dnf 换成 yum 就行，CentOS 8 可直接使用 dnf 安装。CentOS 7.6 通过此方法安装的是 OpenCV 2.4.5。

未安装 brew 先安装 brew 包管理器，安装 brew，如果有梯子的话使用

export ALL_PROXY=127.0.0.1:1086

再用 curl ip.sb 或者 curl ip.gs 验证，这时终端进入全局代理模式，这样下载速度就取决于你的梯子速度了。没有梯子的话可以从把源改成国内源的如清华源、中科大源或者阿里源。

安装完 brew 再执行

brew install opencv

brew 会安装很多依赖，全部完成后就安装了 OpenCV，通过 brew 安装的是最新版的 OpenCV，目前是 4.1.2。

Windows 系统可以从官方下载编译后的压缩包，压缩包一般都有对应的 vc 版本。之后 Visual Studio 若要使用 OpenCV 的话还需要配置工程属性。

附表：